《数据化运营》实践教学大纲
一、基本概况
环节名称 | 数据化运营 | 实践环节代码 | 400105052 |
英文名称 | DigitalOperations Experiments | 周数/学分 | 30学时 |
环节类别 | 必修 | 考核方式 | 考查 |
先修课程 | 电子商务概论 | 适用专业 | 大数据管理与应用，工商，物流等 |
实习指导书 | 有 | 开设院系 | 商学院 大数据管理与应用 |
大纲执笔人 | 王倍 | 审核人 | 陈星光 |
二、课程简介
本课程以电商运营数据搜集、分析和处理为研究对象，综合体现了计算机科学、管理学、市场营销学、统计学等多科学的交叉融合。本课程的教学内容主要包括数据采集、市场分析、网店竞争分析、竞品分析、客户舆情分析、数据化选品、撰写综合分析报告等。以真实案例和实践学习为主，让学生学会如何确定消费者喜好、分析市场趋势和跟踪网站上的客户行为。学生还将获得实用技能，如使用数据分析工具、撰写综合分析报告等。通过本课程，学生将具备在未来职业生涯中做出数据驱动决策的能力，使他们在就业市场中获得竞争优势。本课程为培养具备大数据思维和技能、数据分析能力、数据管理和创新能力的新型人才打下了坚实的基础，是数字时代学生教育的必备技能。
This course is designed to provide students with anin-depth understanding of e-commerce operations, with a focus on datacollection, analysis, and processing. By integrating concepts fromcomputer science, management, marketing, statistics, and othersciences, students will gain a comprehensive perspective on thedigital operation of e-commerce. The course curriculum covers a widerange of topics, including data collection, market analysis, onlinestore competition analysis, competitive product analysis, customerpublic opinion analysis, product selection by data, and comprehensiveanalysis report writing. Through real-world examples and hands-onlearning, students will learn how to identify consumer preferences,analyze market trends, and track customer behavior on websites. Inaddition to theoretical knowledge, students will gain practicalskills such as using data analysis tools, writing comprehensiveanalysis reports, etc. By completing the course, students will bewell-equipped to make data-driven decisions in their future careers,giving them a competitive edge in the job market. This course lays asolid foundation for cultivating new talents with big data thinkingand skills, data analysis ability, data management, and innovationability, making it an essential part of any student's education inthe digital age。
三、课程目标
课程目标1——知识目标：
（1）了解数据化运营的目的和作用；通过相关学习，掌握企业数据化运营的基本方法。
（2）理解电子商务的数据采集方式，运用数据采集技能，有针对性的进行数据采集。
（3）熟悉数据化运营平台的基本功能；了解指标体系，数据来源和使用方式。
（4）掌握数据化运营的方法，并独立完成一个品类的市场分析运营报告。
课程目标2—能力目标：
（1）融会贯通并熟练应用数据分析的知识和技能，能够学会基于数据对电子商务品类经营进行分析。
（2）具有良好的人文科学素养和社会责任感，遵守职业规范，熟练运用相关工具和软件，从事本领域的管理实践。
（3）具备团队合作精神和团队协作能力，能与同事、客户和公众进行有效沟通，能与业界有效交流与合作。
课程目标3——素质目标：
具备较强的创新意识和自我学习能力，能主动适应社会经济发展的需要、持续跟踪本专业前沿知识/技术，进行知识拓展和实践应用，具备国际视野和可持续发展理念，能够通过终身学习获取知识、提升能力。
本课程目标与毕业要求指标点的对应关系如下表所示：
毕业要求及指标点 | 课程 目标1 | 课程 目标2 | 课程 目标3 | |
毕业要求1 | 指标点2.1：具有批判性和创造性思维，具备发现数据管理、数据运营管理与决策分析、大数据分析与应用、信息化和数字化建设等相关专业领域问题的敏锐性和判断力，并根据需要优化设计程序和解决方案。 | √ | √ | |
毕业要求2 | 指标点6.1：能够以书面报告、设计文稿、图表和陈述发言等形式，清晰地表达大数据管理与应用等相关专业领域的有关问题，与同行及社会公众进行有效沟通和交流。 | √ | ||
四、实习内容与要求
1、衔接课程：在本课程开设之前最好学生学习过《电子商务概论》、《电子商务数据分析》等基础课程，在本课程之后可以衔接毕业实习、论文写作等。
2、为强化学生学习效果，可以让学生先行通过视频提前摸索课程内的应用流程，课中教师系统演示、讲解，针对性解决问题，学生再进行课程实务操作、撰写报告，进行展示，以锻炼学生应用能力及理论基础。
3、完成每个实验要求，按照实验指导书对每个实验的目的要认真体会，对每个实验的内容要认真准备，在熟练掌握实验操作，达到实验知识和理论知识的融会贯通。结合实际数据完成运营相关分析。
4、能提交包含市场分析、企业竞争、产品调研等内容的综合报告。
五、建议教学安排
序号 | 主要内容 | 完成时间（学时） | 课程内容 | 考核方式 |
1 | 分析市场趋势 | 5 | 让学生掌握如何基于数据了解市场规模，判断辨别企业处于增量或存量市场，如何分析市场趋势和计算市场集中度。 | 实验报告 |
2 | 竞店竞品数据分析 | 5 | 掌握竞对的识别与分层，统计分析竞店宏观数据，分析竞店确定品类和价格；分析竞品基本情况价格波动和SKU销售情况，并形成竞品分析报告 | 实验报告 |
3 | 舆情数据分析 | 5 | 让学生掌握如何分析商品评论，发现和分析客户关心的问题.使用工具生成词云和进行消费者舆情分析 | 实验报告 |
4 | 关键词分析 | 5 | 进行关键词搜索效果分析，并就特定品类进行实操练习 | 实验报告 |
5 | 电子商务综合分析 | 10 | 在掌握基本分析步骤和技能的基础上，选择特定品类，完成一份完整的综合分析，在综合分析的基础上，分组汇报讲解各自的分析过程与结论 | 综合报告 考查 |
六、成绩评定
评分细则如下表：
序号 | 项 目 | 要 求 | 成绩比例（%） |
1 | 课堂表现和学习态度 | 态度端正、严格遵守纪律 | 10 |
2 | 各项目完成情况 | 完成项目达到和超过规定要求。包括平台学习记录和展示情况。 | 30 |
3 | 实验报告 | 基本数据准确、分析合理、格式与用语规范、表达清晰。 | 60 |
合 计 | 100 | ||
七、教材、参考文献与其他教学资源
1.邹益民．电子商务数据运营与管理（微课版）[Ｍ]．人民邮电出版社．2020
2. 零一聂健华 韩要宾.Power BI 电商数据分析实战[M]. 电子工业出版社.2018
3.思睿智训电商数据化运营实训实战平台：https://ec.jhsirui.com
执笔团队（人）： 王倍 审核人：陈星光